在学术研究中，通过问卷收集数据，进行分析的情况越来越多。但在问卷收集数据时，难免会出现填写者乱填，或者不知道如何填写等，最终导致收集数据不准确，研究结论不可靠等问题。
如果问卷收集数据不准确，通常会带来数据信度和效度的影响，单独从肉眼看数据都挺正常，但使用研究方法进行测量就会立刻现出原形。
学术研究上使用量表居多，也只有量表才能进行信度和效度测量，数据的信度即可靠性是最为基础，同时数据的有效性也是数据质量的基本要求。
既然数据问题会带来信度和效度问题，那应该如何防范呢，出现问题时又如何解决呢？我们从两个部分进行阐述，如何保证数据质量。
一、防范无效样本
首先从防范的角度来看，从问卷设计和问卷收集两个角度提供以下六点建议：
1、题目不能过多
题目过多会导致填写者不耐烦，越到后面的问题越不准确，如果是学术研究，通常有一个标准是测量变量的5倍左右。
因此如果研究越复杂，研究变量越多，那么问卷设计的题目也会越多，对于收集数据的质量控制也应该越高；问卷设计时不是题越多越好，而应该以刚好匹配研究目的为准。
2、设置测谎题
问卷设计时可加入个别测谎题，此种做法的好处是可以在后续处理时很好的进行识别出无效样本，快速地检查出样本是否真实回答问卷。
3、问卷整体规范
比如问卷设计时措词表达简洁易懂，问卷结构的清晰简单，问卷是给用户填写使用的，一定需要站在填写问卷人的角度进行换角度考虑，设计出结构清晰简单易懂的问卷，别人也更加愿意为你填写。
4、互填问卷需谨慎
问卷研究时样本数量一般要求是量表题的5倍，严格是10倍。
问卷设计好后，通常是让朋友同学进行填写，但是数量有限，还是不够，所以现在出现较多的问卷互填QQ群，陌生人帮助填写等，陌生人为你填写，也没有利益问题，所以此类样本的准确度没办法保证，因此在问卷设计时有个测谎题就可以用于后面的识别。
5、收费样本需谨慎
当前有比较多的问卷网站提供样本收集服务，如果使用此类服务，建议自己设置一些测谎题用于判断是否真实有效的样本。
6、问卷预测试
上述已经说明，问卷是否真实可靠，是否有效，肉眼根本无法识别，但是使用分析方法一下子就能看出。
因此一般可以先收集小部分数据后，进行预测试分析，一般是做信度分析，大概看下效度分析情况。先做到心中有数，如果预测试出现大的问题，提前发现问题，修改一些问卷规范，重新找有效的样本等。
二、无效样本处理
上述六种办法，已经做好各种防范，相信问卷中无效样本已经非常少，余下的都是有效样本了。
但实际上并非如此，比如说会出现这样的样本，很多个量表题都选择同一个答案（比如‘同意’）。也或者填空年龄，结果出现一个数字110。类似这样的都属于无效，应该进行处理。
如果对无效样本不进行处理，肯定会导致分析出现问题。因此在做好各种防范后，还需要在数据收集完成后对数据无效性进行处理。
