首页 调研知识 面对诸多业务方案无法抉择?教你应用层次分析法 调研工厂 • 2022-11-24 14:20:59 • 调研知识 在日常工作和生活中,决策是不可避免的难题。如何做出明智的选择,在分析过程中保持理智,抓住用户的核心诉求,提升产品的用户体验,是用户研究持续关注的议题。 一. 传统分析方法存在的弊端 当我们调研用户需求重要性时,通常采取两种方法:直接地问 & 委婉地算。 1. 直接地问 问题:刚刚为产品满意度进行评分时,您最看重的产品因素是哪个? 处理方式:统计本题各选项频数,由高到低顺序排列,从而决定优先顺序。 缺陷很明显,直接询问就会显得有点唐突,许多选项的展示很容易扰乱用户脑中最初的想法,导致真实答案被选项的顺序所影响。另一方面,只能得到各因素重要性的排序,却无法得到他们各自的比重。 2. 委婉地算 问题:您对产品满意度的评分是多少?您对产品各因素的满意度评分是多少? 处理方式:采取总分模式,对产品整体满意度得分、各因素满意度得分进行回归分析,根据分析得到的结果计算出每个因素对整体满意度的贡献度,找到最重要的因素。 这种方法其实是一种“马后炮式”的分析,根据当前用户的评分去“科学的猜测”,因为分析结果有很强的时效性。 有没有其他方法分析“用户最看重的因素”,决策哪个方案对项目目标的推动力最大呢? 层次分析法 层次分析法依据问题性质和目标,将问题分为不同的组成因素,并按照因素间的相互影响,将因素按照不同层次聚集,从而形成一个多层次的分析结构模型,最终使问题归结为,最低层相对于最高层的相对重要权值的确定,或相对优劣次序的排定。 层次分析法应用 我们举例在一个项目中,“店东对项目小组产生的价值满意度”是一个重点跟踪的结果指标,项目组希望了解并提升满意度的过程表现,及各自的重要度。在综合考虑问卷篇幅、样本质量、重要度分析严谨性等方面,最终选择了层次分析法。 01. 建立层次结构,形成问卷框架 明确是如何通过路径影响店东满意度的,产出多层级的结构,一般情况会采用“结果目标-抓手”两层 或“结果目标-分类-抓手”三层。 02. 回收样本,做一致性检验 由于被访者在回答问卷时,可能对重要性的排序没有形成清晰稳定的认知,也可能没有仔细阅读或回答问卷,就会导致样本中有大量“脏数据”,比如会出现“A比B重要、B比C重要、C比A重要”的逻辑矛盾,一致性检验可以通过矩阵分析有效的排除这类无效样本,最终我们保留有效样本再次进行矩阵分析,可以得到各项抓手的重要度。 层次分析法除了上述应用之外,还适用于业务方案决策、日常个人决策等多领域。 业务方案决策方面,仍然以“店东对M小组产生的整体价值的满意度”为例。我们在前文已经分析出了四个抓手的重要度,假设目前我们有3套方案可以提升店东满意度,需要从中选择一个进行落地。我们要做的仍然是两步:建立层次结构 & 一致性检验 01. 邀请3—8名项目专家预估各方案在抓手层面的表现。 02. 对数据进行一致性检验,并产出每个方案对各个抓手的推动力指数,这样我们就可以一目了然的看到,哪个方案对结果指标的推动力最强了。 个人日常决策方面也是同样的道理,比如我们在纠结去哪个城市旅游、购买哪只基金的时候,都可以搭建相应的层次结构,把自己作为调研样本进行层次分析,用科学的方法帮助自己找到内心的答案。 决策不是拍脑袋赌运气的玄学事件,科学的方法能帮助我们理性地分析现状,作出明智的选择。相信掌握了层次分析法的你,不仅能在工作中锁定用户的核心诉求,也能在生活中摆脱选择恐惧的纠结。 百科 | 如何通过留存数据,降低用户流失? 上一篇 百科 | 根据调研大小选择搭建问题框架 下一篇 相关推荐 调研工厂 捷报:调研工厂与雷霆游戏达成合作 2023-02-22 15:12:04 问卷技巧 新经济之王,调研工厂应邀参加36氪“WISE2020新经济之王”大会 2022-12-12 03:33:48 “HR服务满意度调查问卷”问卷模板 问卷模板 2023-05-09 13:37:49 问卷技巧 百科 | 建筑系学生必看:城市建筑设计的前期调研怎么做? 2022-12-11 06:44:48 问卷技巧 年前家政行业竞争激烈?如何做到家政行业领先,扩增市场小技巧赶紧领取! 2022-12-11 06:47:32