1. 不善于收集一方数据
很多服装品牌,每年销售额非常大,但它可能并不知道自己到底卖给了谁,很多餐馆,人流量翻台率极高,但并不知道就餐顾客到底是谁,而“热风”、“西贝”等众多有数据思维的品牌就会引导用户通过小程序下单,通过这种方式积累的会员体系,让一方数据再营销有了基础抓手。
2. 不善于利用一方数据
在营销活动中,广告主自有的一方数据实际上是有很大的价值的,因为数据上传到投放系统,系统学习到的正样本越多,就越懂企业想找什么样类型的受众。
数据的宽度和应用能力都很重要,只有累积规模化的数据资产,广告主才有了深挖数据资产,跳出过去投放的诸多限定条件的基础,而究竟能够为广告主带来多少切实的转化效果,要看应用能力水平。
从这样的诉求出发,广告主想要实现数据能力的提升,绝不仅仅是一个简单的数据管理工具能够解决的。广告主更希望能够获得一套以升级数据能力为中心,具有可操作性和适用性的营销解决方案。
企业如何构建全链路数据能力
所谓营销的全链路核心的价值是能够通过跨场景的数据能力整合,深入洞察用户,实现人群的精准定向。其中包括两层含义:
1. 数据资产本身的全链路,广告主可以借助腾讯提供的能力,构建连接线上线下、覆盖全链路场景的自有数据链条。
2. 以数据资产挖掘为起点,通过用户洞察、人群投放及效果追溯,构建的全链路数据服务能力。
向数据要增长
数据就是新时代的石油,数据利用的过程就是炼油的过程,同样一桶原油,最终到底炼出柴油、汽油还是高附加值的化工产品,完全取决于炼油企业的技术以及一线的市场诉求。
可以预见的是,数据将在未来的营销生态中扮演更加重要的位置。“向数据要增长” 应该成为数字广告未来的重要主题,然而从流量思维到数据思维的建立是一个漫长的过程,这不仅需要广告主的努力,同样也需要服务商和媒体平台的共同努力。
调研工厂实现全面优化,为企业提供数据解决方案,支持政府方面城市管理,各规模企业的数据处理,以及通用的舆情管理,适用于商务、IT互联网、软件服务、管理咨询、公关策划、教育服务、实体连锁、生产制造等行业。
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