无质控，不调研丨揭秘“调研工厂”的专业化质控体系！_调研百科

无论是明察暗访还是问卷调查，数据的准确性和真实性都是调研工作的核心，是决定调研项目成败的关键。然而，水军刷题、机器脚本答题、访问员怠工、检查员造假等薅羊毛和投机取巧行为，往往会带来大量虚假错误数据，给调研结果带来极大的困扰。

如何高效、科学、低成本地对调研数据进行质控，是调研行业从业者极为关心的问题。

清研智库推出的“调研工厂”，立足于“无质控，不调研”的原则，从调研项目的创建、调研任务的派发、调研过程的开展、到最后调研数据的审核等环节，对数据质量层层把关，结合人工智能自动质控和人工抽审质控等方式，确保数据的准确性和真实性。

一、调研项目的创建

在网络调查和面对面访问项目建立前，通过设置答题门槛来提高数据准确度，具体体现在答题样本、时间和地点三个方面。

1、样本筛选与特征定位

管理者可在创建问卷前，设置样本人群特征、手机号、IP地址等，只有符合条件者才可答题。如规定只有本公司员工、本学校学生回答，或是指定部门、指定年龄人员可回答。

2、设定答题时间

后台支持设置可答题的开始和结束时间，比如收集参赛报名信息，可规定某月日内某时分可以填写信息，提前或过期无法上传。

3、自动区域筛选

管理者可添加地域题和地区题，系统通过自动识别答题人的GPS地址，只有处于该地域的人才可答题，或处于该城市、区县等才可答题，如北京市某高校内的中国移动用户才可回答问卷。

二、调研任务的派发

为避免问卷发出后，由于访问员和检查员的不专业对结果产生误差，所以“调研工厂”开发出支持对每位执行员做专业调研培训功能，保证其访问和检查时更高效精准。

1、专业调研培训

平台拥有贯穿于调研全过程的培训、考核一体化工具，从对执行员的培训上，提高面访质量。

2、访问员评分体系

调研工厂的执行员和执行团队均为实名制认证，支持对执行员和执行团队评分、标签，凡历史用过调研工厂执行的都会被记录评分，通过评分高低进行质量派遣。

三、调研过程的开展

作为调研领域的专业化平台，为保证调研问卷结果准确，避免出现刷题和思考时间过长导致的结果偏差，在网络调查和面对面访问的质控上更加严谨。

1、陷阱题自动质控

系统支持陷阱题进行答题过程实时自动质控，拟定固定答案的单项题目，通过重复问题是否选择相同答案判断是否为刷题行为，自动检验样本在答题过程是否认真答题。

2、灵活设置答题时长

系统可设置单题和整套答卷的最短答题时长，通过答题时长判断否有刷题嫌疑。如拟定性格测试问卷，规定回答者是在第一反应下选择，管理者可设置单题的最长答题时长，控制快速作答。

3、记录访问员调研路径

“调研工厂”可自动收集访问员和检查员的GPS定位信息，形成轨迹记录，帮助管理员识别答卷真实性，保证答卷质量。

4、面访过程录音、拍照、录像

系统拥有“强制录音”“强制录像”“强制拍照”等媒体采集开关，可在面访过程中以录音、拍照、录像的形式记录面访全过程，为质控工作提供媒体资料依据。

四、调研数据的审核

为保证回收数据精确度，系统可自动对已回收的问卷进行初步筛选，通过质控标准即可直接过审，否则进入二次人工审核。

1、人工智能评分

利用机器学习算法，按照访问员、回收渠道和答题得分几点，对已回收答卷的质量和置信度自动打分，智能判别无效问卷，符合要求的可直接过审。

2、按比例抽取部分答卷进行人工审核

质控员在线查看、审核、通过电话回访已回收答案数据，并支持下载答案及视频、音频、图片等媒体数据进行答卷数据比对。

3、自然语言识别

一定程度上支持将媒体数据（音频、视频）中的自然语言，转换为机器识别语言，自动与已回收的答卷数据比对，识别无效问卷，减少质控员工作量。

“调研工厂”立足于问卷调研根本，将保证数据准确度作为基础，建立完整的专业化质控系统，让结果靠近置信区间，把误差缩小到最低程度。至今我们已与500+机构达成合作，完成2817万个巡查案件、5192万份答卷，以及49万次面对面访问，在行业内享有一定信誉度。

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