从互联网到移动互联网、互联网+、产业互联网，再到如今的工业互联网，几经迭代升级，可谓是数字经济改变与融合实体经济的见证者。
不过，大家的确很少讨论工业互联网，而真正感兴趣的是更有科技感和未来感的名词，比如人工智能和大数据。
相较于离AI广泛落地还需要些时间，大数据正潜移默化地影响着人们的生活，我们正研究如何能更好地利用它，发挥出应有的效用。
大数据的核心思想在于如何挖掘这些隐藏在数据背后的信息，并精准有效地应用到营销案例中。从获客到用户沉淀，大数据精准营销的应用闭环如今很明确，有以下六大玩法：
一. 消费者行为洞察
不管企业做什么营销活动，前提就是要深入了解消费者。在大数据时代，消费者的一切信息都能从数据中还原，透过大数据，企业甚至能做到比用户更了解自己的需求。
想要获取全方位的消费者行为数据，是还原用户信息的基础，不然，可能会出现因为数据不全面而导致信息偏差，影响营销效果。
二. 目标客户选择
市场很大，消费者很多，企业资源有限，企业只能将有限的资源服务部分消费者，这就关乎于企业对于目标客户选择的问题。
在大数据时代之前，企业通过传统的细分变量将整个市场进行细分，选择其中一个或若干个市场作为企业的目标市场。
而在大数据时代，企业可以通过大数据挖掘洞察消费者行为，了解他们的差异化需求，进而将其划分为多个具有明显特征区别的群体，根据区分出来的特征结选择目标群体。
接着，对目标群体中的消费者行为模式和价值进行判断，深度细分，区别优质客户和一般客户，提供差异化的营销策略。
三. 个性化广告推送
对于多数的企业来讲，明知道广告真正起作用的只有一半甚至更惨，但又不知道不起作用的原因，所以只能继续浪费剩下的广告费。究其原因，主要还是因为目标受众不明确导致广告无法精准的传播，其广告内容也无法做到因人而异。
传统广告追求的是受众面，但却忽视了广告的转化率，有多少用户会因为看到广告而产生兴趣关注产品，从而展开产品信息搜索，最后化为实际行动购买产品。
四. 沟通体系构建
向用户推送用户感兴趣的产品信息或广告，能够满足用户的及时性需求，用户去点击广告并对广告内容产生兴趣的概率就大大增加。
而当用户对广告内容产生兴趣，用户则会利用自己的擅长或习惯的方式去获得更多的产品信息，有的利用打电话、发邮件、网上客服、门户网站、社区论坛等各种方式获得有用的信息。
由于每个消费者获取信息方式的不同，因此，企业要利用”比用户更了解用户自己”的大数据优势洞察消费者的行为习惯。
在用户惯用的沟通方式上，对于用户较为关注或敏感的信息点上有针对性的与用户之间展开高效的沟通，在提供精准信息的同时获得用户的好感与认可，并进一步对其引导消费。
五. 个性化产品精准投放
个性化产品精准投放包括两点：
1. 满足消费者个性化需求的产品
2. 产品的销售渠道
企业利用大数据挖掘发现消费者对产品的偏好因素，尽可能的基于消费者的偏好进行产品设计与生产，并且将这些个性化的产品在合适的地点进行展示或销售。
随着互联网的发展，O2O模式已逐渐被人们认可，每个人的购物方式也都不尽相同，有人喜欢网上购物，有的人喜欢实体店购物，也有的人喜欢实体店体验再网上购物。选择在哪个渠道进行产品的投放就变得尤为关键。
六. 改善用户体验
用户体验的主观感受很大程度决定了用户是否会继续购买企业的产品，并有可能成为企业的忠诚客户。由于影响用户体验的因素有很多，企业要找出用户关心和介意的因素，针对这些因素提供相应的改进和服务，从而改善用户体验，提高顾客满意度。
无论是市场分析还是创意洞察，数据一直都是市场营销和广告创意人员的工具，只不过，过去人们把样本的精确程度当做追求的目标，大部分认为只要样本的精准程度越高，基于样本数据分析得出来的结果也就越准确，根据分析结果制定的营销策略也就越精准。
