招聘的本质是人岗匹配，不管应聘什么岗位，都首先要了解公司的需求，再结合自己的实际情况看看是否匹配，或思考该往什么方向去努力。
多数公司用研JD中归纳的岗位职责与要求，对应届生来说是几乎不可能做到完全匹配的，但求尽可能多的匹配上，如果其中有自己的长板就更好了，在实际招聘过程中，公司会根据自己的用人需求在岗位要求上有所侧重。
一. 岗位职责
负责用研项目的设计、执行和总结，项目类型包括但不限于：
前瞻性研究：市场需求分析，挖掘用户需求，探索使用行为，建立用户模型，为产品规划和定义提供输入
-
产品类研究：发现产品问题，找到解决方案，推动方案落地
-
市场类研究：市场推广策略与效果分析，品牌研究
二. 岗位要求
背景：
大型互联网公司实习经历
人因工程学，认知心理学，大数据，数据挖掘
英语
通用能力：
行业、业务、产品意识与认知
主动性积极性
逻辑思维能力
沟通协调能力
专业技能：
定量：问卷调查、后台数据挖掘、文本分析、聚类分析
定性：焦点小组、用户访谈、可用性测试、启发式评估
混合：眼动测试
SPSS、SQL、R、Python
三. 写简历
用户研究岗位名字里的研究二字已经暗示了入行的门槛，经过一系列准备，可以初步搭建用研的知识框架，锻炼访谈、问卷调查、实验设计和数据分析的基础能力。
四. 网申和笔试
网申前先要知道哪些公司在招聘，获取信息的主要途径有：公司官方、校友圈、第三方渠道。虽然理论上每个人都能独立从网上找到大部分招聘信息，但和同学还有业内的师兄师姐多交流能大大提高效率，并且避开一些网申的坑，比如：
错过网申
在暑期实习生招聘中，虽然公司会给一个网申的起始时间，但大公司的招聘实际上经常由各事业群或地区自主开展，某些事业群或地区可能在开始时间前有不走官方流程的提前批机会，或者在截止时间前就停止收简历了。在日常实习生招聘中，招聘信息可能不会放上官网，而是直接在各种求职APP和学生群中发布。
-
简历沉底
用研一向稀少，投递的简历难免会被淹没在茫茫人海中，有时候没面试机会不一定是因为简历不合适或者笔试挂了，可能是因为简历压根没被看到。
对于想发展做用户研究员的你来讲，所需的努力大致可以偏向于以下三个方面：
1. 自身素养：
学习能力：用户研究员通常需要支撑产品或服务进行研究。这就需要研究员能快速地构建对产品或者服务理解。
其中包括对核心场景的理解、对业务本质的理解、对产品使用或者服务流程的梳理等。通过快速学习，能保证你和用户以及你所服务的产品组能进行正常的对话。
聆听能力：许多人有一种误解，就是用户研究人员需要通过设立提纲、引导话题，获取结论。然而很多情况下，用户研究人员并不需要说太多，更多地是通过与受访者进行聊天和倾听。
把握受访者的困惑点和话底下的含义。有时候，用户会受到表达能力的影响，你还需要能够转述和翻译用户所表达的含义。
提炼与总结：用户大多时候是发散的。他们会在你采访的时候，说出一大堆东西。并且通过联想，进而发散到更多的东西。
你需要快速把你所理解的重点信息总结出来，并且和用户确认，以保证没有偏颇和误解。
亲和力：这一点，有时候得看个人特性。有时候，让用户感受到“亲和力”，也算是作为这个职业的一种特性吧。经常有受访者会说：不知道为什么，就觉得很愿意和你说话。你要么是做用户调研的，要么就是设计师。
2. 技能掌握
定性研究方法：最基本的用户访谈、焦点小组访谈、影子观察等定性研究方法，适用于什么场景，如何操作等。最好在读书时期就有操作过，或者至少要学习和了解过。
定量研究方法：不一定需要发展成数据分析大师，但是起码的定量分析方法以及理论知识还是需要了解。譬如：问卷设计和分析、埋点数据的含义、各种数据分析。通过定量分析，可以设置一些假设或者印证定性分析的一些发现等。
信息整理和输出方法：拿大段大段的收集到的信息给到你的客户/产品组/老板，你有很大概率会被打回去重做。你要整理出来，给你的需求方讲出一套故事，以及用户的痛点和需求点。如果你有很强的产品sense，你甚至可以提出一些用户视角的建议。
END
