大数据发展了这么多年了，如果说数据产品的典型代表案例，“精准推送”平台肯定排在前三。“精准推送”平台肯定是好事，能让大家免于更多的骚扰，获取更精准的信息。
随着大数据技术日趋成熟，应用逐渐广泛，不知不觉就在影响我们的生活。每个人的手机上都有新闻类app和短视频app等等，越来越明显的一个感受是，当你点开一个影视剧相关的视频或者你关注的一些问题，接下来的几天，就会有很多同类的视频，不停出现在你的推荐页面。如果你看了某一明星的一条八卦消息，很快，就会有关于这个明星的铺天盖地的八卦向你袭来。
推送已经成为大量移动端产品很常见的运营方式，对于用户较多的平台，通过数据分析可以多渠道有效推荐用户营销、内容信息。
我们以网易云音乐举例：
个性化推荐服务是网易云音乐最受用户喜爱的产品属性之一。根据以往用户搜索、播放、歌单收藏等记录 ，网易云音乐通过人工智能算法猜测用户音乐喜好，通过“每日推荐”、私人 FM 及推荐歌单三方面内容为用户提供个性化定制服务。
同时，网易云音乐以情怀为联系纽带 ，寓于营销之中 ，诱发用户共鸣 ，频频出现刷屏级营销案例 。网易云年度听歌报告于每年 1 月份上线 ，报告为大数据样本计算所得 ，内容包括年度歌手、最喜欢的歌、听过最小众的歌、听过最多的歌词、曾经很喜欢但现在被冷落的歌等内容 ，制作精巧 ，回忆十足 ，引起用户共鸣的同时 ，彰显了用户的个性与音乐品味 ，每年上线时 ，都引起许多微信用户在朋友圈转发 ，达到“刷屏”效果。
据统计世界上所有歌曲一共约有3500万首，3500万是个什么概念？如果一首歌时长按照3分钟算，我们要把所有歌不重复地听完，一天24小时不间断地听，需要190年。显然这是不可能完成的任务，甚至要从这么多歌中找出所有自己喜欢的歌也是不可能的。而网易云音乐采用对用户“喜爱的音乐”进行分析，从而对用户喜好音乐进行精准定位，准确推送。
为什么要推送
经常有人将精准推送与个性化推荐搞混，推荐指将内容、商品推荐给平台用户，提升用户的在线时间及刺激二次消费，而推送则是通过通过手段将信息发送给用户，主要为了促进用户重新访问平台促进流失召回，属于产品留存阶段的主要运营手段。
精准推送常常会与用户画像紧密结合，针对用户的不同阶段、不同喜好、不同画像，采用不同策略精细化营销。
不同推送方式及特点
推送的方式有多种，主要有：APP推送（站内推送）、手机推送（PUSH）、短信推送、微信推送、邮件推送、电话推送等。
APP推送也叫站内推送，实际是通过APP对软件中的注册用户发送信息，用户只有打开APP才能看到，好处是不需要外部成本，坏处是传播能力不足，对已流失用户没有召回能力。
手机推送，也是大家习惯说的PUSH，是通过获取手机权限，在手机锁屏、信息栏发送信息，我们常常在自己的手机上看到的大量的软件发送的信息就是这种，这种方式不要求用户访问APP就可以收到信息，但必须安装APP并开放权限。
短信推送，实际就是借助手机的短信功能发送信息，这种即使用户已经卸载了软件还是可以发送到用户手机上，但成本相对较高。
1. 明确目标
信息不是随便发送的，需要有明细的发送目的，如：促进高价值用户二次营销、忠诚用户召回等，不只是目的，还有具体的活动页面、达成量化目标，如：一周内参与人数10000人。通过漏斗的形式，就发送数量、触发数量、参与数量进行量化显示。
2. 用户分群
推送系统需要做到精确筛选，包括属性、事件、行为等方面，确定到达面向哪些用户发送信息，这个步骤称为用户分群。
3. 明确参数
设置推送往往有多个条件参数，如：通过什么通过推送、推送标题、内容、用户点击推送信息后跳转到哪里、信息为手动发送还是定时发送、发送的频率、勿扰时间等。
如果，设置不当不但没办法提升预期目标，甚至会造成加剧用户流失、卸载软件的反效果，因此作为产品经理需要与运营人员紧密结合，设计合理的推送功能及交互效果，才能有效达到推送目标。
想要令产品内容被精准推送，就像网易云做到音乐工具行业的成功一般，首先要对自己的产品做精准定位以及全方位调研，如调查内容、调查对象以及范围、确定调查方法等，再通过获取的大量样本实施推送。
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