主流品牌以前覆盖全国范围或洲际区域范围，如今，其作业流程已被全球品牌创新所设定，这种市场步入国际化以及胜者统筹的理念，就好像沃尔玛决定应该卖什么，产品在什么价格范围，来领导着整个行业。
当品牌的数量和类别逐渐增多，广告到达率和市场营销的收益就逐渐减少，媒体更加个人化，更多小范围播送。传统媒体的碎片化已经使得接收人群范围变得更小，所以调研的样本数量需要变得更大，才有同样的概率找到曝光于广告或信息的人群。
现在的网络调查既快速又简单，但对决策者和普通消费者来说依旧缺少存在感。传统模式的调研通过访问员执行，大部分以面对面的方式，也存在各种优势和劣势。
访问员协助激励被访者去参加并完成调查，过程是先由访问员说明，然后进行探索，最后将数据反馈给研究员，但访问员相对成本较高，并且其中某些人还会导致数据有一定的偏向性，甚至在项目执行中存在欺诈行为，这也是如今大部分的调查都要通过网络来执行的原因之一，通常是由样本库或客户列表等方式来完成。
在过去，研究员能够假设他们的市场调研对象近乎随机，通过统计和证实的方法得出预估，而今天却因为合作率下降，参与调研的被访者越来越难互动，市场调研已经通过样本库的存在而改变并且发展到了云端消费者洞察平台。
在社交、移动和大数据的时代中，市场调研在企业中所扮演的角色变得前所未有的重要，市场调研的新规则则要通过接受这7条关键规则去适应改变并实践。
1. 从噪音中区别出信号
市场调研有着多元化和复杂化的特点，以至于对于任何一个研究人员来说，都无法熟练地掌握整个流程。从神经学到符号学，从社交媒体到智能手机的民族志研究，从大数据到在线社区，整个领域即广阔又充满了快速发展的机会点。
洞察专家在未来一个至关重要的技巧，将会是学会和不同服务供应商进行合作，甚至管理多元化的团队和不同代理之间的关系。
2. 传统调查是远远不够的
消费者掌握不到品牌的关联数据，更不会将其格式，他们的动机不能通过一系列的选择题和打分题来获取，决策者反而会更多依赖他的情感指数而不是理想选择。
对于市场调研人员来说，研究已经不再是一个询问各种不同问题的模式，而是应该去创建出一个持续对话的空间，从而解析并阐明涵盖的内容。
3. 仅有大数据是不够的
大数据的发展愈发迅速，然而研究人员尚未识别到大数据其实是一个黑洞，主要可归结于如下一些原因：
所收集的数据越多，数据中的伪造内容也就越多。
大数据的丰富性降低了那些大数据中所无法检验的变量的重要性。
数据科学家们通常对于商业问题或人们决策过程的认知是非常欠缺的。
大数据只是通过未来建立在过去的基础上来对未来的趋势进行预测。
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