调研百科

百科 | 如何利用收集到的用户信息进行用户画像?

用户分类可以让我们更加理解和聚焦某个类别用户的需求,详细的分类有助于我们更精细化地去运营数据,但这并不能代表用户分类越多越好,太多的用户分类会让团队在使用用户画像的过程中陷入困境。 那么多少个用户分类合适?6个以内的用户让团队容易记忆,并且更容易使用。针对某些比较大型的产品,6个用户分类可能无法满足需求。这个时候可以考虑针对某个大功能进行用户画像。 1. 进…

IP的引导力对消费市场有着怎样的影响?

IP凭借其天然的文化属性和情感属性,可以快准狠的狙击用户痛点,吸引忠实粉丝。这使得IP成为大小企业运营策略中必不可少的手段。 与此同时,IP角色作为当前主流文化中不可或缺的一部分,承载了相当多的功能和意义,在不断变化的互联网世界中不断的迎合用户去做出改变。 据调查统计,品牌开展授权产品销售业务的原因包括: 授权产品自带流量和粉丝,可以吸引人气(87%)、授权…

百科 | 数据分析中最简单灵活的方法是什么?

矩阵分析通常被认为是最简单最灵活的数据分析方法。 矩阵图是由两个或多个数据维度组成:横轴、纵轴、点的大小、颜色,维度越多解读越复杂,两个维度就会简单些,可以直接确定一个点的相对位置。 横轴和纵轴的两个维度把矩阵分成四个象限,每个象限针对不同的策略,根据点的相对位置所在的象限直接得出决策。 我们先来说【波士顿矩阵】。 波士顿矩阵是由美国著名的管理学家、波士顿咨…

高颜值真的会产生“溢价效应”吗?

爱美之心人皆有之,两千多年以前,亚里士多德就曾说过:“俊美的相貌是比任何介绍信都管用的推荐书”。而在中国, 有四大美女的不朽传奇以及“回眸一笑百媚生”的千古佳句,到了互联网时代的今天,一直流行着“颜值不行拼人品,人品不行拼情怀”的规律,颜值居于首位,就连男女之间谈恋爱都要讲“始于颜值,陷于才华,忠于人品”。  许多案例都显示:高颜值会产生“溢价效应…

百科 | 用户研究中,如何招募受访人群?

在进行用户研究时,我们通常会选择测试、访谈和焦点小组等方式,找到适合的用户进行观察,那么用户招募就成了不可或缺的一部分工作。 招募用户比较单调乏味,需要确定要招募什么人并且找到他们,安排时间约见并让其协助完成任务。招募用户需要有与陌生人沟通和对外协调能力,才能很大程度上处理好招募工作中遇到的难题,招募到有代表性的用户样本来参与研究。 招募过程可以浓缩成这么几…

如何写好数据报告?教你13条Tips!

写一份好的数据分析报告有多重要呢?分析报告的输出是整个分析过程的成果,也是评定一个产品和运营事件的定性结论,这份报告很有可能就是产品决策的参考依据。一份好的分析报告,必须要满足以下几个要点: 1. 要有一个好的框架 这就和盖房子一样,好的分析肯定是要有基础和层次的,基础坚实并且层次明了才能让阅读者一目了然,架构清晰、主次分明才能让阅读的人更容易明白,分析才能…

百科 | 行业分析到底有什么用呢?

国家十二五规划把新能源作为战略性新兴产业,淘汰煤炭、水泥、造纸等行业的落后产能,那么,我们还会把钱投向那些即将没落的夕阳产业吗?要知道国家政策是影响行业发展的重要因素。 行业基本状况包括这个行业的前世今生、发展历程回顾、现状以及对未来的预测。行业容量也需要重点关注。有的企业规模做不上去,不是企业本身的问题,而是行业规模本身就那么大。 行业特征是影响企业投资价…

百科 | 如何进行用户行为的采集和应用?

越来越多的企业已经开始挖掘用户行为数据的商业价值,利用行为数据进行精准有效的数字营销。 企业收集、存储和分析数据,目的就是为了解决业务需求,优化业务运营流程,提高其经营效率并降低成本。企业业务数据通过数据挖掘、深度分析和可视化展现,充分发现业务运营中的问题,进而制定更科学合理的运营策略,实现数据的价值。 过去,企业的数据资产大多是建立在交易数据之上的,利用用…

调研工厂功能更新:问卷编辑操作升级,指导新手更易应用

本月问卷编辑操作优化 在导出、题干选项、选项关联等功能上做了调整 更新增引导帮助和文案备注 指导新手更容易应用 👇 01 问卷以word形式导出 许多调研工具的问卷 不具备导出word格式 想要对回收结果做处理 只能利用逐页拷贝粘贴这种最低效的办法 进入网络调查后台  问卷进行到分析下载这步 每条问卷后都有下载选项 可选择格式为pdf或word 当…

百科 | 定性与定量研究的4条区别

从实际应用角度看, 定性研究与定量研究的本质差别主要体现在二者目标不同、样本不同、研究的程度不同和研究的策略不同上。二者的结合不可能发生在抽象的认识论和理论视角层面, 只能发生在方法论、特别是具体方法层面。 在定量研究的某个阶段使用定性研究的方法和技术、在以定量为主的研究中使用定性研究的方式或方法作为辅助, 以及对研究问题的不同方面分别使用定性和定量两种方式…

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