调研百科

百科丨用户分层该如何在实际运营种使用?

用户分层,对大家来说并不陌生。它是用户运营中常见的概念。随着移动互动网人口红利的消失,企业面临着流量和留存的问题——公域流量竞争激烈、获取成本高,私域流量也由于用户的越来越多元化而变得粘性匮乏。 「用户分层」既可以为企业扩展更多红利渠道、圈层精准引流,也可以帮助企业精细化运营,为核心流量建护城河,用最小的成本使用户价值最大化。 一、如何理解用户分层?  在网…

如何能让用户自愿转发活动信息和问卷调研?

我们在做裂变活动的时候,最希望用户做的一件事情,就是转发,因为用户只要进行转发,就意味着我们的产品有了曝光,从而增加销售转化的机率。那么问题来了,用户为什么要帮助我们进行转发呢? 一. 线上线下的分享场景   当手机还没有那么智能,我们绝大多数的分享还源自于口碑的传播,可能是QQ上和朋友进行交谈、或者接触到的都是线上的一些广告、以及线下好友当面的私聊,直到现…

百科 | ​​如何构建可落地的用户标签体系?

在工作过程中,我们会逐渐意识到,业务效果与质量的提升往往需要工具的帮助。某些运营策略如果没有数据系统、数据算法的加持,很难实施并发挥出价值;同时,技术和业务是相辅相成的,只有基于一个确定的业务目标去反推系统应该具备的能力,才能够做出真正有价值的数据产品。 一、学会给用户打标签推送运营的核心问题是:在什么时间,向什么受众,推送什么样的内容。 我们看到的常见推送…

从实例中分析如何挖掘业务需求、用户需求、功能需求

在挖掘需求里面,经常会遇到这三个概念:业务需求、用户需求、功能需求,但往往,大多数人很容易搞混,首先从广泛定义上做一个解释: 业务需求( Business requirement )   表示组织或客户高层次的目标。业务需求通常来自项目投资人、购买产品的客户、实际用户的管理者、市场营销部门或产品策划部门。业务需求描述了组织为什么要开发一个系统,即组…

百科 | ​​数据驱动业务的几个层次,你的企业处于哪一个呢?

数据驱动业务,只是在不同企业发挥作用的形式不一样。 一. 奴隶监工   数据驱动业务,最直接的形式就是给业务下KPI。下任务带数据,在中国已经有2000年历史了,古代的军令状就是最早的KPI指标承诺书,好像只要带数据,就会让这个命令格外有分量,必须要完成。 实际上,只是盲目地用数据下KPI,效果并不好,KPI指标到底怎么来的?为什么要做到这么多呢,没有一个准…

为什么产品数据逐步下滑?通过数据分析找到根本原因

说起调研,很多人第一时间就会想到填问卷、写报告、做统计图、做ppt汇报。简单来说,调研报告就是通过各种调研方式系统地收集资料并对调研数据进行深入分析,最终产出报告给出一些结论数据。 数据分析是每个产品经理,尤其C端产品都应该具备的基础能力。上一个功能,迭代一个版本,做一次重构,这是每个产品经理都在做的事,都离不开价值验证。 产品功能是不是带来更好的数据结果?…

百科 | 数据科学家在做数据科学时常发生哪些错误

企业想要保持核心竞争力,就必须比大数据分析做的更多。当发生数据科学错误一次是可以接受的,但是如果这些错误发生在两次以上,则会增加企业成本。 我们需要避免常见的数据科学错误有以下几点:     1. 相关关系和因果关系之间的混乱 大部分数据科学家在处理大数据时假设相关关系直接影响因果关系,使用大数据来理解两个变量之间的相关性通常是一个很好的实践方法,但总是使用…

调研报告 | 互联网行业继续加大程序化投放比重,与传统行业差距缩小

2021年上半年互联网广告市场保持活跃,热点营销持续推动着品牌与消费者的深度互动,下半年预测市场进一步增长,媒介与目标人群寻求新突破。 2021年上半年互联网整体市场稳步增长,2021Q2接近1600亿元,网络购物行业投放费用领先于其他行业,电商大促推动部分行业投放增长,头部媒介地位保持稳定,竞争持续加剧。   传统行业66%为品牌广告,互联网行业88%为效…

百科 | 如何利用数据分析驱动运营工作?

运营工作离不开数据的指导,特别是目前进入精细化运营时代,运营人员离开了数据分析做运营上的决定,与赌场中的赌徒并没有太大的差别,更不能为不符合预期的结果找借口,而是要基于数据统计分析实事求是地撰写运营计划复盘。 01 在产品的不同阶段,关注不同的指标 产品上线初期,亟待获得市场的反馈,并通过得到的数据验证最初产品的构想,为产品下一步发展找到具体的方向。产品发展…

调研报告 | 屈臣氏创新提出零售新标准,随时体验优质服务

屈臣氏引领美妆个护新趋势,满足消费者个性化变美诉求。创新提出O+O零售新标准,令消费者体验随时随想的服务和更优质的购物体验,让消费者使用时由内至外Look “小镇青年”是美妆个护消费的主力军,下沉市场2021年销售额占全国的四成,且其销售额占比提升度领先其他城市级。   Z世代消费规模大且增速快,是炙手可热的下一代金主,年轻的90后和Z世代喜欢使用小程序等线…

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