调研百科

运营该如何把控竞品调研分析?

提到竞品调研,我想大部分人都会第一时间想到产品经理,而且还觉得这是在产品立项时要做的事情,其实不然,为了让团队保持对市场的敏感及警惕性,竞品做了哪些动作,市场有了哪些变化,不应该只是老板该关心的事情。   比如像游戏行业有战略部门,定期分享市场主流游戏的优劣和风向,下级部门按月还会举行各自的研讨会,对直接竞品保持学习和关注。   产品经理做竞调分析是为了在做…

百科 | ​根据调研大小选择搭建问题框架

做调研之前,搭建问题框架很重要,那么怎么搭? 一. 自下而上提炼框架   一般常用自下而上是针对于较小的市场策略分析而做,比如做一场活动、复盘、618、social、调研、数据洞察和某个产品等。这是一个先发散再收敛的思考过程,目的是提炼出一个结构完整,逻辑清晰的框架,以帮助下一步系统地解决问题。主要分为几个步骤,分别为:   罗列要点问题、连接归类、形成框架…

面对诸多业务方案无法抉择?教你应用层次分析法

在日常工作和生活中,决策是不可避免的难题。如何做出明智的选择,在分析过程中保持理智,抓住用户的核心诉求,提升产品的用户体验,是用户研究持续关注的议题。 一. 传统分析方法存在的弊端 当我们调研用户需求重要性时,通常采取两种方法:直接地问 & 委婉地算。 1. 直接地问 问题:刚刚为产品满意度进行评分时,您最看重的产品因素是哪个? 处理方式:统计本题各…

百科 | ​如何通过留存数据,降低用户流失?

如今,高居不下的获客成本让互联网和移动互联网的创业者们遭遇新的“天花板”,甚至陷入纳客困难的窘境。而花费极高成本所获取的客户,可能仅打开一次APP、或完成一次交易,就白白流失。   随着市场饱和度上升,绝大多数企业亟待解决如何增加客户黏性,延长每一个客户的生命周期价值,因此,留存分析分析模型备受青睐。   在互联网行业当中,因为拉新或推广的活动把客户引过来,…

运营必看 | 为什么大多数调研都没用?如何避免调研误区

运营人员大多数拿到别人指定的产品,根据前期产品或项目组调研的用户,就开始做运营工作,没有任何调研,根据前期用户给的目标人群就开始运营工作,这样在工作中就很有可能会碰壁。   有时,产品的出身就决定了它的宿命,如果运营人员还没有任何的建议权,那么运营付出再多的努力也是白费。并且,B端的项目比C端项目的转向要困难得多,所以B端产品的前期调研也比C端产品的调研更加…

百科 | ​调研报告的框架要怎么搭建?

调研报告框架怎么搭?从专业角度来说,分为5大部分,分别为封面,摘要,目录,正文,总结,结论。   封面众所周知,摘要是对研究市场调研情况,运用工具及部分内容信息来源的精选,若涉及战略洞察,竞争对手分析,目录也分为一级、二级、三级等。正文里面无需再加报告的题目,可分为基于问题研究的背景,研究意义,市场情况,竞争对手情况,研究内容及方法使用参考。   总结方面有…

什么是产品运营与用户间的连接通道?问卷调研!

随着互联网的发展,不管是做产品设计还是运营工作,我们都不得不想的是用户真正想要的是什么?尤其对于一个从0至1的项目,没有人知道方向是什么?没有人知道该怎么做,这个时候调研的重要作用就凸显出来了。 要明白用户调研的目的不但要获取需求,还要验证需求,那么需求从哪里来呢?一方面是你老板给你提的,另一方面,是你看行业报告、做竞品分析、分析用户反馈、把自己当做用户、分…

百科 | ​​渠道获客分析要遵循的3个基本原则

推广投放分析这块的思路是相对固定的,主要用户质量和获客的性价比为主,当分析出问题后,找到原因就需要对推广投放的场景和各种影响因素有比较多的了解。   分析的难点通常就在于推广投放的背景很复杂,所以大家基本只能接触到一小部分,出现问题的时候也想不到是哪出了问题。   另一方面就是当数据发现异常以后,该如何排查和分析也是重点。     如今,推广渠道特别多样化,…

企业是否还需要问卷调研,来掌握数据化时代信息?

随着社交网络、电子商务和移动互联网的发展,人类社会的数据量迅速激增,面对大数据时代,企业如何做准备,是否还需要做市场调研分析,又将怎样利用数据化时代信息呢? 1. 用户态度的研究还需要依靠调研 目前而言,大数据能部分地了解消费者行为,但要了解消费者态度,调研仍是最实用准确的方法。在可预见的未来,想要通过大数据来了解消费者态度,还有许多技术难题。 对于研究公司…

百科 | ​​数据有波动异常怎么办?3个步骤迅速解决

当我们发现数据有波动、有异常,我们可以分三个大步骤来进行。   1. 初步筛选 这个时候主要先查看一下数据趋势波动的一个转折点,在什么时间数据异常,再细化到分钟级的时间维度去看,查阅产品运营和市场推广相关的一些动作,从时间点上进行一个业务关联寻找原因。   另外一个维度是用户的地域城市方面也容易出现异常,从比例上来讲,大概率容易出现异常的地方,也建…

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